Python
Installatie
sudo apt install python3
Jupyter notebook
sudo apt install jupyter-notebook
Om jupyter notebook te openen, navigeer je naar een map via de terminal en typ je:
jupyter notebook
Packages installeren
Voor veel vakken zul je extra packages nodig hebben, zoals bijvoorbeeld numpy
, scipy
, pandas
of sklearn
. Er zijn twee methods om packages te installeren.
Via apt
Dit is het snelst en meest eenvoudig en werkt gegarandeerd. Helaas zijn niet alle packages beschikbaar en zijn de versies wat ouder maar dit zou geen probleem moeten zijn voor onze opleidingen.
Python packages zijn beschikbaar als de apt packages python3-<naam>
. Bijvoorbeeld, het installeren van numpy en scipy:
sudo apt install python3-numpy python3-scipy
Een package vinden
Je kan de command apt list "python3-*"
gebruiken om een lijst te krijgen van alle beschikbare packages (dit zijn er veel!)
Via pip
Pip is de package manager van Python zelf. Hiermee installeer je de nieuwste versie van een package van de Python Package Index (pypi).
Installeer packages als volgt:
pip install --user <package>
Site packages vs user packages
Voor nooit pip commando's als root uit (met sudo). Dit kan Python packages die nodig zijn voor het functioneren van je systeem overschrijven met nieuwere versies. Vaak gaat dit toevallig goed, maar niet altijd!
Virtual environment
Een virtual environment (venv
) is een geisoleerde omgeving met zijn eigen Python packages. Installeer eerst ondersteuning voor virtual environments:
sudo apt install python3-venv
Vervolgens kan je een venv
maken in een map:
python3 -m venv venv
Als je gebruik wilt maken van deze virtual environment, ga je "er in" op deze manier:
source venv/bin/activate
Nu kan je veilig met pip een package installeren:
pip install numpy
Je gaat uit een environment door deactivate
te typen of Ctrl+D.
Automatisch packages installeren
Je kan een requirements.txt
bestand aanmaken met een lijst van Python packages (één op elke regel) en dan automatisch ze allemaal installeren met pip install -r requirements.txt
. Dit is handig als je code stuurt naar iemand anders, zodat diegene dezelfde packages kan installeren.